百度AI加速器首期“毕业典礼”：都有谁？会把AI带向何处？

你的AI创业项目被巨头赋能加速了吗？

2017年以来，BAT等国内巨头都走上赋能加速之路。

把AI喊得最响的百度，于2017年12月，开门集结了21个AI相关项目，并在其后4个月时间中，集训加速，利用百度在AI领域的资源，为创业者加速，把AI技术、产品和业务，落地进入更广泛的各行各业中。

这些被加速的项目，如今都怎么样了？

百度AI加速器第一期

昨天（3月23日），第一期21个项目迎来“毕业”，其中12家代表性项目在Demo Day上进行了路演展示。

此外，同时开启的还有第二期，23个AI相关项目正式集结，将在未来4个月左右时间内接受百度AI加速器的集训和加速。

在Demo Day上，百度AI加速器负责人、百度AI技术平台体系高级总监吴甜对第一期进行了成果概括。

她说：首期百度AI加速器成员企业共覆盖17个大的行业类别，90%以上的企业成功接入百度AI技术，服务超过30万家B端企业客户，让数亿个人用户使用到AI服务。

另外，在百度AI加速器期间，视通科技、人人智能、CELLA等7家伙伴，发布了9项应用了百度AI技术的全新产品，天正聚合、智能一点、我买网等15家伙伴，借助百度AI技术，对产品和服务进行了重大升级。

小数据模型

当然，从第一期毕业，到第二期入孵加速，中间不仅会体现百度的AI项目选取眼光，也能反映AI创业发展的风向。特别是针对AI的“落地”、“产业”和“产品”被反复提及的2018年。

有哪些变化呢？

2017年入选的第一期项目，总共21个。

2018年入选的第二期项目，总共23个。

呈现如下维度不同：

1）地域变化

2017年第一期，项目创办地域分布为：

16北京：2上海：1深圳：1杭州：1以色列；

2018年第二期：

11北京：2上海：1广州：2深圳：3杭州：1合肥：1青岛：1苏州。

AI创业项目开始“去中心化”，而且合肥、青岛和苏州等城市创办的项目，也代表了目前AI产业全国格局的特色。比如合肥的项目涉及可穿戴和微芯片，青岛的项目涉及智能制造，而苏州则与语音相关。

2）创业方向

按照AI技术研发和应用划分，我们从“自然语言(语音、语义及知识图谱)”、机器视觉、芯片及系统、硬件和机器人，以及综合解决方案等5大方向。

其中，2017年第一期，21个项目的创业方向分布为：

9自然语言：5机器视觉：2芯片系统：1硬件和机器人：4综合解决方案；

2018年第二期，23个项目：

4自然语言：6机器视觉：2芯片系统：2硬件机器人：9综合解决方案。

虽然样本数据不算多，但按照百度AI加速器一以贯之的选择标准，还是能反映出一些AI创业趋势。

而且有些趋势正是去年1年百度等巨头带动的。比如自然语言方面，百度于2017年7月5日召开AI开发者发布会，并宣布利用DuerOS赋能开发者，最大限度降低入门门槛，这给整个自然语言行业带来震动，甚至包含科大讯飞等传统语音立命的公司，都被喊出了“保卫科大讯飞”的危机口号，创业市场又怎能不为所动？

而综合性解决方案方面，体现的正是AI技术不断成熟后，被综合运用，结合具体场景进行落地，特别是涉及线上线下数据一体化的领域，比如零售，出现了不少与之相关的解决方案供应商。

3）客户分布

最后，还可以从创业项目的客户导向分布，来观察变化趋势。

2017年第一期的21个AI项目中：

To B项目17个，To C项目4个；

而2018年第二期23个项目中：

To B项目17个，To C项目6个。

虽然2C项目在2018年有所增加，但基本情况变化不大，面向B端客户，寻求产业结合落地，仍是当前或未来很长一段时间内主流的AI应用方向。

这会与移动互联网时代层出不穷的2C的App创业截然不同，而且从“轻重”角度来说，AI项目越做越重，不仅会是大势所然，而且也会成为竞争壁垒。

12个项目路演

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人人智能：致力于Arm架构的边缘计算前端智能，是场景化智能的系统提供上，应用于人脸实名制、人机交互、人群大数据等政务和商业智能领域。